W statystyce błąd średniokwadratowy (MSE) jest ważną metryką mierzącą wielkość błędu w modelu statystycznym. Często służy do oceny dokładności modelu używanego do przewidywania przyszłych wartości.
W tym samouczku wyjaśnimy bardziej szczegółowo, czym jest MSE, a następnie pokażemy, jak obliczyć MSE w Excelu.
Gdzie:
Niższa wartość błędu wskazuje, że model ma mniejszy błąd standardowy i lepiej przewiduje zmienną docelową. MSE jest szeroko stosowane w regresji statystycznej i analizie danych i może być pomocne w porównywaniu różnych modeli lub dostrajaniu parametrów w celu poprawy dokładności przewidywań.
Wygląda to na zagmatwane, ale nie jest to zbyt trudne, jeśli omówimy to w poniższych sekcjach.
Jak obliczyć błąd średniokwadratowy w programie Microsoft Excel
Istnieją dwa główne sposoby obliczania MSE w programie Microsoft Excel: funkcja SUMSQ, Funkcja ŚREDNIA i formuła MSE. Poniższy przykład pokaże Ci, jak obliczyć MSE przy użyciu każdej z tych funkcji:
W tym uproszczonym przykładzie przyjrzymy się fikcyjnym wartościom sprzedaży w każdym miesiącu (kolumna A). Wartości szacunkowe przedstawiono w kolumnie B, a wartości rzeczywiste w kolumnie C..
Oblicz MSE za pomocą funkcji SUMSQ
Funkcja SUMSQ w programie Excel służy do obliczania sumy kwadratów liczb w zakresie. Oto jak go użyć do obliczenia MSE:
Oblicz MSE za pomocą funkcji ŚREDNIA
Funkcja ŚREDNIA w programie MS Excel służy do obliczania średniej zakresu liczb. Ta metoda zwraca ten sam wynik, co funkcja SUMSQ, ale każdy krok jest wykonywany ręcznie.
Analiza statystyczna w programie Microsoft Excel
Microsoft Excel od dawna jest jednym z najpotężniejszych narzędzi do analizy danych. Mamy nadzieję, że dzięki temu samouczkowi możesz teraz łatwo używać programu Excel do łatwego obliczania MSE. A ponieważ są one tak podobne, powinieneś móc wykonać te same obliczenia w Arkusze Google.
.